报告题目：线性混合模型的最优设计
时 间：2024年12月5日（星期四）15：00
地 点：科研楼18号楼1102
主 办：数学与统计学院、分析数学及应用教育部重点实验室、福建省分析数学及应用重点实验室、福建省应用数学中心（福建师范大学）、福建师范大学数学研究中心
参加对象：感兴趣的老师和学生
报告摘要：混合效应模型常用于重复测量试验数据的统计分析。本报告简要介绍关于线性混合模型的最优试验设计的若干研究结果，包括基于线性混合模型的预测个体响应的G-最优设计，基于具有分组处理效应的线性混合模型估计群体参数的c-最优设计。分别建立这两类最优设计的等价性定理，给出几个利用等价性定理验证或构造最优设计的数值例子。该工作由报告人与东华大学的刘欣教授、美国UCLA的Wong Weng Kee教授合作完成。
报告人简介：岳荣先，上海师范大学二级教授，博士生导师，长期从事试验设计理论与方法的研究，主持完成国家自然科学基金面上项目5项。研究成果发表在数理统计国际期刊 《Annals of Statistics》 《Statistica Sinica》《Scan. J. Statist.》《Comput. Statist. Data Anal.》《J. Multivariate Anal.》《J. Stat. Plan. Inference》等等。曾担任上海师范大学学术委员会委员、上海师范大学学术伦理与道德委员会主任和教学指导委员会主任、中国现场统计研究会副理事长、中国数学会均匀设计分会副理事长、中国现场统计研究会试验设计分会副理事长。现担任国际学术期刊《Statistical Theory and Related Fields》和《Communications on Applied Mathematics and Computation》的Associate Editor。