报告题目：图像分割的变分模型与算法
时 间：2024年9月13日（星期五）9:00
地 点：科研楼18号楼1102
主 办：数学与统计学院、分析数学及应用教育部重点实验室、福建省分析数学及应用重点实验室、福建省应用数学中心（福建师范大学）
参加对象：感兴趣的老师与研究生
报告摘要：图像分割是从数字图像中提取感兴趣区域的过程，它是图像处理和计算机视觉中最重要的问题之一。迄今为止，文献中已经有很多图像分割的方法，主要包括最基本的阈值法、区域增长法，等等，以及更先进的基于概率统计的马尔可夫随机场、基于变分法的活动轮廓模型、基于图论的图割方法，等等。但至今没有一个普遍适用的分割方法，图像分割仍然是一个具有挑战性的研究课题。本报告主要介绍报告人前期提出的基于变分原理的水平集方法，及其在图像分割和相关问题中的应用，以及近期提出的基于前向后向扩散的图像分割方法及其与深度学习方法的结合。
报告人简介：李纯明，1993年本科毕业于福建师范大学数学系，1996年研究生毕业于复旦大学，获基础数学专业硕士学位，2005年毕业于美国康涅狄格大学电子与计算机工程系，获博士学位。现任电子科技大学信息与通信工程学院教授、博导，IEEE Fellow，电子科技大学-陆军军医大学联合数字医学实验室主任，计算机软件国家工程研究中心兼职教授，国际数字医学学会委员、共同创办人，中国工业与应用数学学会（CSIAM)数学与医学交叉学科专委会副主任委员，中国体视学学会学术委员会委员，中国体视学学会理事会理事，中国体视学学会智能成像分会副主任委员。主要研究领域包括图像处理、计算机视觉和医学影像分析的算法研究与应用。在医学影像分析、图像分割、水平集方法的研究中做出了有国际影响力的重要贡献。李纯明以第一作者身份发表了多篇原创性的研究论文，包括五篇单篇他引次数超过1000次的论文，其中一篇论文单篇他引次数超过3000次：另外两篇论文单篇他引超过2000次，分别荣获2013和2015年IEEE信号处理学会最佳论文奖，是国际上唯一的两次以第一作者身份获得该奖的学者；李纯明在论文中提出的模型与算法已被许多国内外同行作为进一步研究的基础，或被直接应用于各种生物医学图像和自然图像的处理与分析；其中距离正则化水平集演化（DRLSE）算法于2021年入选中国医学人工智能代表性算法（全国仅三个算法入选），并报全国科学技术名词审定委员会医学人工智能名词审定委员会审批通过；连续多年入选爱思唯尔（Elsevier)高被引学者。2015-2018年担任图像处理顶级期刊IEEE TIP副主编，2020年受邀担任医学图像分析顶级期刊Medical Image Analysis编委至今，2020年受邀担任Intelligent Medicine与Digital Medicine期刊编委至今。