饶昊宸
副教授
办公室：理工北楼401
E-mail：haochenrao@fjnu.edu.cn
通讯地址：福建省福州市大学城科技路1号福建师范大学旗山校区理工楼(350117)
研究兴趣：高维统计推断，假设检验，流数据分析，在线学习
个人简介
饶昊宸，男，1998年10月生，福建泉州人，福建省教育科研类引进生。2021年本科毕业于北京师范大学统计学院统计学专业；2026年博士毕业于北京师范大学统计学院应用统计专业，师从郭旭教授。主要研究方向包括高维统计推断、假设检验、流数据分析和在线学习。相关成果发表于Statistica Sinica、Neurocomputing等统计与计算机知名期刊。
个人经历
2026.08-- 至今 福建师范大学数学与统计学院，副教授
2021.09-- 2026.06 北京师范大学统计学院，理学博士
2017.09-- 2021.06 北京师范大学统计学院，理学学士
2014.09-- 2017.06 福建省泉州第五中学，高中
科研
已发表和在投论文
（#代表相同贡献，*代表通讯作者
[1] Rao, H., Guo, X*., Lian, H. and Qi, H*. (2025). Estimation andInference for Density-convoluted Support Vector Machine with Streaming Data, StatisticaSinica, In press, DOI:10.5705/ss.202025.0083. 【SCI Q1】
[2] Wang, H., Rao, H.*, Shi, H. and Qi, H. (2026). Online learningof convoluted rank regression with streaming data, Neurocomputing, 666:132189. 【SCI Q1】
[3] Rao, H., Chen, X., Yang, W. and Guo, X*. (2025). Robust groupinference for ultrahigh-dimensional linear regression models, Metrika,88(6): 1279-1310.
[4] Rao, H.#, Yang, W.#, Shi, H., Zhou, N. and Wang, X*.(2026). Multiplier bootstrap tests for high-dimensional quantile regression, StatisticalPapers, 67(4): 82.
[5] 史宏炜, 饶昊宸, 郭旭*. (2023). 高维支持向量机的一些新发展. 北京师范大学学报（自然科学版）, 59(2): 319-327.
[6] Rao, H., Weng, T.,Jiang, Y. and Guo, X.* (2026). Renewable high-dimensional expected shortfallregression. arxiv preprint arxiv:2608.01115.
[7] Chen, J., Rao, H.* and Tong, X. (2026+). Online inference forhigh-dimensional convoluted rank regression. Statistics and Computing,In revision.
[8] Wang, Z., Guo,X. and Rao, H.* (2026+). Multiplier Bootstrap for Power-EnhancedGlobal Tests in High-Dimensional Regression. Journal of Statistical Planning andInference,Under review.
[9] Weng, T., Rao, H.* and Guo, X. (2026+). Renewable SparseEstimation for Semiparametric Binary Response Models with Streaming Data. Inpreparation.