报告题目：数据分析的新思维与新发展
时 间：2026年10月22日（星期四）16：00
地 点：科研楼18号楼1102
主 办：数学与统计学院
参加对象：统计学系师生
报告摘要：围绕数据要素时代数据分析的学科范式与实践前沿展开。报告首先梳理了交叉学科成为我国第 14 个学科门类以来的发展态势，指出截至 2025 年全国已有 282 所高校备案 1017 个交叉学科，其中以统计学为一级学科的达 47 个，涵盖数据科学、金融科技、数字法学、智能决策等方向，印证了统计学向“大学科”纵深融合的趋势。在此基础上，报告提出大语言模型并非一次性部署的技术工具，而是需要组织持续评价、配置与治理的特殊智能资源，并构建了涵盖授权边界、模型流转、资源配置与人机协同的智能体资源管理框架。进一步地，报告借鉴供应链管理思想，将数据科学从线性技术流程重构为信息收集、数据预处理、建模分析、质量监控、信息产品与交付应用六大价值模块，指出当前研究存在“前端过热、后端过冷”的结构失衡，并从数据要素价值核算、不确定性校准、人机协同责任界定等方面提出了统计学科的新议题。最后，报告针对多属性决策中的权重确定难题，提出“大语言模型驱动的统计权重智能画像理论”，构建“问题画像—方法匹配—智能计算—结果解释”的完整流程，并开发了在线系统“智衡”，实现赋权方法的智能推荐与可解释计算。
报告人简介：朱建平，厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，国家社科基金重大项目首席专家，教育部新世纪优秀人才，福建省哲学社会科学领军人才。曾任第八、九届中国统计学会副会长。其负责的厦门大学数据挖掘研究创新团队荣获第五届“中国侨界贡献奖”，获得福建省第十二届“五四青年奖章”集体奖。主持国家社科基金重大项目、国家社科基金重点项目、国家社科基金项目、国家教育部人文社会科学项目、国防科工委计划项目、国家统计局重点课题等20余项纵向课题，主持完成企业和政府横向课题40余项。发表学术论文110余篇。完成学术专著《世纪之交中国统计学科的回顾与思考》、《数据挖掘的统计方法及实践》和《大数据：统计理论、方法与应用》等10余部，编著教材《应用多元统计分析》等教材20余部。多项成果获省部级以上奖励。