报告题目：Inferring Cellular Population Dynamics Using Lineage Tracing and Flow Cytometry Data
时 间：2026年06月02 日(星期二) 10:15
地 点：理工南楼201
主 办：数学与统计学院、分析数学及应用教育部重点实验室、福建省分析数学及应用重点实验室、统计学与人工智能福建省高校重点实验室、福建省应用数学中心（福建师范大学）
参加对象：感兴趣的老师和研究生
报告摘要：In cellular dynamics research, obtaining time-series data on cell populations is often challenging, leading to mismatches between data structures and model variables. This talk will present the work of our research group on parameter estimation in cellular dynamics, specifically addressing these challenges. We focus on two types of experimental data: lineage tracing and flow cytometry proportions. For each data type, we discuss methodologies for inferring dynamic parameters and highlight how these approaches improve the accuracy of cellular behavior models.
报告人简介：周达，厦门大学数学科学学院教授，博士生导师。2006年于华中科技大学数学系取得统计学专业学士学位，2011年于北京大学数学科学学院取得概率统计专业博士学位；2011-13年在清华信息国家实验室从事博士后研究工作。长期从事概率统计与生物医学、化学等领域的交叉研究，共发表论文近60篇，其中以第一或通讯作者论文发表在Nature子刊、Cell子刊、SIAM系列等知名刊物；先后主持国家自然科学基金3项，企业横向课题5项；成果荣获2023年中国生物信息学“十大进展”；荣获2021年厦门大学田昭武交叉学科奖；目前兼任厦门大学数学科学学院副院长、厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长。