报告题目：Optimal control problem with non-Markovian or Markovian policies in random environments
时 间：2021年10月13日（星期三）下午14：00
地 点：腾讯会议（ID：946 561 159）
主 办：数学与统计学院
参加对象：统计学老师与学生
报告摘要：We show some results on the optimal control problem of regime-switching processes. Using the compactification method, the existence of optimal feedback control is proved under certain regular conditions. This is applied to study the existence of optimal history-dependent control for continuous-time jumping processes, which is closely related to the Markov decision processes.
报告人简介：邵井海，天津大学应用数学中心教授，博士生导师。2006年获得北京师范大学与法国第戎大学的理学博士学位。邵井海教授主要从事概率论遍历性理论、随机分析、随机微分方程方面的研究工作，在轨道空间和环空间上运输不等式、Monge-Kantorovich最优映射问题，以及带切换扩散过程长时间行为方面取得了一些成果。