报告题目：基于启发式算法的多解优化问题求解
时 间：2023年6月5日（星期一）下午15:00
地 点：腾讯会议 ID：626-985-179
主 办：数学与统计学院, 福建省分析数学及应用重点实验室、福建省应用数学中心（福建师范大学）、福建师范大学数学研究中心
参加对象：感兴趣的老师和研究生
报告摘要：通过分析、模拟人脑的学习机理和自然进化的优化选择机制，构造相应的学习与优化模型，并用于解决实际工程问题，一直是人工智能研究的重要途径。IBM的科学家发表在《Science》的论文认为，通过模拟生物可以建立非常高效的计算机算法。特别是近年来声音、图像、视频、社会媒体等大数据的处理给计算机科学带来了很多挑战。一些陆续在Nature、Science发表的研究成果表明，以进化计算为代表的启发式算法可以为大数据处理提供有效的途径。基于以上思考，报告人建立多解问题的求解模型，提出了高效的算法。
报告人简介： 高卫峰，教授，博士生导师，国家级青年人才，省部级高层次人才，先后获陕西省自然科学一等奖（2次）、陕西青年科技奖（独立）、吴文俊人工智能自然科学二等奖（第一）、吴文俊人工智能优秀青年奖（独立）、中国仿真学会ISOS专委会青年科学家奖等。主要研究方向为运筹学、人工智能领域中优化算法及其应用，在国际主流期刊上发表学术论文50余篇，被Google Scholar引用3700余次，多篇论文入选ESI热点论文和高被引论文。主持国家自然基金委、军科委、装备部、空军、华为、九洲集团等十余项科研项目。现任西电-九洲先进计算联合实验室主任，兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、中国运筹学会数学规划分会理事、中国人工智能学会青年工作委员会委员、陕西省工业与应用数学学会常务理事等。