陈建宝 （1965－），男，云南曲靖人，博士，二级教授。
1985年毕业于云南大学数学专业获理学学士学位；1988年毕业于中国科学院系统科学研究所概率论与数理统计专业获理学硕士学位；2003年毕业于澳大利亚CUT统计学专业获哲学博士学位。1986-2005年在云南大学统计系任教，1992年任副教授，1996年任教授，2003年任博士生导师，曾任统计系主任，2005年被云南省人民政府评聘为云南省中青年学术和技术带头人；2006-2015年任厦门大学经济学院统计系教授、博士生导师，先后任统计系副主任和经济学院副院长；2015年11月至今在福建师范大学任教，为博士生导师、统计学博士点和博士后流动站负责人；兼任《统计研究》编委，中国统计学会理事，福建省统计学会副会长，厦门大学宏观经济研究中心研究员。系美国芝加哥大学商学院和统计系高级访问学者、澳大利亚西澳大学数学与统计学院访问教授等。曾任中国统计教育学会副会长、中国统计学会常务理事，中国统计教材编审委员会委员和《中国经济问题研究》编委等。在国内外权威期刊《经济学（季刊）》、《世界经济》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《人口研究》、《Renewable and Sustainable Energy Reviews》、《Child Development》、《Energy》、《Journal of Cleaner Production》、《Advances in Mathematics》、《Ecological Indicators》、《Statistical Papers》等发表学术论文170多篇；出版专著4部；主持、参与完成国家和省部级重大、重点和面上项目30多项；获得过省科技进步二等奖（排名第一）、省社会科学优秀成果二等奖（排名第一）、高等教育教学成果国家级二等奖、省级特等奖、一等奖和二等奖等多项奖励。主要研究方向为数理统计和计量经济学。
1. 代表性著作
[1] 陈建宝，孙林：《面板数据半参数空间滞后计量模型的理论和应用》，科学出版社，2018.
[2] 陈建宝，乔宁宁：《变系数空间计量模型的理论和应用》，科学出版社，2018.
[3] 陈建宝，李坤明：《非参数空间计量模型的理论和应用》，经济科学出版社，2018.
2. 代表性 SCI/SSCI/CSCD期刊论文
[1] How to reduce PM 2.5? Perspective from a spatial autoregressive threshold panel model.
Ecological Indicators. 2022, 143, 109353.
[2] Bayesian analysis of partially linear，single-index，spatial autoregressive models.
Computational Statistics, 2022, 37：327-353.
[3] How to achieve a low-carbon transition in the heavy industry? A nonlinear perspective.
Renewable and Sustainable Energy Reviews，2021, 140, 11070.
[4] Extracurricular Activities and Chinese Children's School Readiness: Who Benefits More?
Child Development, 2021, 92(3): 1028-1047.
[5] Uniformity of spectral self-affine measures. Advances in Mathematics，2021，380, 107568.
[6] Exploring the driving forces of distributed energy resources in China: Using a semiparametric
regression model. Energy, 2021, 236, 121452.
[7] Estimation of partially linear single-index spatial autoregressive model. Statistical Papers,
2021，62：495-531.
[8] How to achieve green growth in China's agricultural sector. Journal of Cleaner Production,
2020, 271, 122770 .
[9] GMM Estimation of Partially Linear Single-index Spatial Autoregressive Model. Spatial
Statistics , 2019, 31, 100354.
[10] A penalized quasi-maximum likelihood method for variable selection in the spatial
autoregressive model. Spatial Statistics，2018，25: 86-104.
● 固定效应空间自回归分位数模型的变量选择. 数学学报，2023，66(3).
● 固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚二次推断估计. 应用数学学报，2021, 44(1).
● 固定效应部分线性可加面板模型的惩罚二次推断估计. 数学学报，2019, 62 (1).
3. 代表性CSSCI期刊论文
[1] 非参数空间误差模型的截面最小二乘估计. 数理统计与管理，2020, 39 (5).
[2] 固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计. 统计研究，2019, 36(3).
[3] 经济集聚视角下我国地方政府的征税策略及其影响因素研究. 统计研究，2018 (2).
[4] 半参数变系数空间误差回归模型的估计. 数量经济技术经济研究，2017（4）.
[5] 随机效应变系数空间自回归面板模型的估计. 统计研究, 2017(5).
[6] 政府消费与经济增长：基于MS-VECM的实证研究.数理统计与管理，2017(1).
[7] 地方利益主体博弈下的资源禀赋与公共品供给，经济学（季刊），2016(2).
[8] 不同收入地区政府支出结构差异分析. 经济科学，2016(3).
[9] 半参数变系数回归模型的空间相关性检验. 统计研究，2015(7).
[10] 大数据时代下的统计学. 统计研究，2015(5). [11] 随机效应空间滞后单指数面板模型. 统计研究，2015(1).
[12] 半参数变系数空间滞后模型的截面极大似然估计. 数量经济与技术经济研究，2013(4).
[13] 中国菲利普斯曲线的非线性特征分析. 统计研究，2013(1).
[14] 宏观经济波动对我国入境旅游发展的影响分析. 旅游学刊，2013(3).
[15] 基于家庭收入分布的我国各地区基尼系数的测算及其城乡分解. 世界经济, 2010(1).
[16] 人口迁移与流动对中国省域经济影响的比较研究. 人口研究，2010 (3).
[17] NBA球队战绩影响因素的统计分析. 中国体育科技，2010(6).
[18] 城乡家庭收入差异影响因素的分位数回归解析. 经济学家，2009 (9).
[19] 中国性别工资差异的分位数回归分析. 数量经济技术经济研究，2009 (10).
[20] SAR模型在省域和县域农民收入中的应用研究. 统计研究，2007(9).
4. 代表性国家和部级科研课题
[1] 主持人：国家社会科学基金项目“时空数据半参数回归模型的理论及其在我国区域经济
领域的应用研究”（22BTJ024），2022.7-2026.6.
[2] 主持人：国家社会科学基金项目“半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究”
(16BTJ018)，2016.7-2019.6.
[3] 子课题负责人：国家社科重大基金项目“扩大内需的宏观经济政策研究”（08&ZD034），
2009.1-2011.12.
[4] 子课题负责人: 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“中国居民消费价格指数
（CPI）的理论与实践研究”（11JZD019），2012.1-2014.12.
[5] 子课题负责人: 国家社会科学基金重点项目“国家统计数据质量管理研究”（09AZD045），
2010.1-2012.12.
[6] 主持人：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“集聚经济下的中国地方政府财税
行为研究”（15JJD790029），2016.1-2018.12.
[7] 主持人：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目 “我国地区间收入分配差异与劳动
力转移的经济增长效应分析”（07JJD790145），2008.1-2010.12.
[8] 主持人：教育部人文社会科学研究项目“空间自回归单指数模型的理论和实践”
(13YJA9100002），2013.7-2016.6.
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