概率统计系列讲座二十二：
报告题目【Large deviations for empirical measures and additive functionals of Markov processes】
时间：2020年12月16日（星期三）上午9:00
地点：腾讯会议（会议 ID：511 3889 6273）
主办：数学与信息学院
主讲：武汉大学，高付清教授
参加对象：统计系老师与学生
报告摘要：我们首先回顾一下马氏过程大偏差的基本理论和一些进展；然后介绍我们最近在马氏过程的经验测度和可加泛函的大偏差和中偏差方面的研究工作，给出几个充分条件和充分必要条件；最后介绍扩散过程和粒子系统的可加泛函的大偏差和中偏差。