报告题目：Testing for the equality of distributions in high dimension
时 间：2025年04月19日（星期六）15：10—15：50
地 点：科研楼18号楼1102
主 办：数学与统计学院
参加对象：感兴趣的老师和学生
报告摘要：In this paper, we propose a new homogeneous test for two high-dimensional random vectors. Our test is built on a new measure, the so-called characteristic distance, which can completely characterize the homogeneity of two distributions. The newly proposed metric has some desirable properties, for example, it possesses a clear and intuitive probabilistic interpretation, and can be used to address the high-dimensional distance inference. Theoretically, the limiting behaviors under the conventional fixed dimension and high-dimensional distance inference are thoroughly investigated. Simulation studies and real data analysis are presented to illustrate the finite-sample performance of the proposed test statistic.
报告人简介：张宝学，首都经济贸易大学统计学院和数据科学学院长、教授、博士生导师。担任全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员兼案例组组长，全国工业统计学教学研究会副会长，中国现场统计研究会副理事长。《数理统计与管理》、《统计与信息论坛》、《统计与决策》以及《运筹与模糊数学》等期刊的编委。主要从事高维数据的统计理论方法及应用的研究。先后主持国家自然科学基金项目5项，教育部博士点基金1项，吉林省应用统计学研究创新团队1项，参加国家自然科学基金委重点项目1项，教育部创新团队项目1项。在《Genome Research》、《Bioinformatics》、《Pattern Recognition 》、《Statistica Sinica》、《Scandinavian Journal of Statistics》和《Science China Mathematics》等国内外著名杂志发表或接受论文100余篇。其中，SCI/SSCI索引论文70余篇。获北京市“高创计划”领军人才，北京市教育系统“教书育人榜样”荣誉称号。曾入选教育部新世纪优秀人才支持计划，曾荣获教育部高等学校自然科学奖二等奖,吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖。