报告题目：厚尾损失数据的PowerBurr回归模型与应用
时 间：2025年3月14日（星期五）14：00
地 点：腾讯会议：287-625-855
主 办：数学与统计学院
参加对象：感兴趣的老师和学生
报告摘要：巨灾风险对经济社会发展可能造成极为严重的冲击与影响。厚尾损失数据的统计建模是进行巨灾风险管理的重要基础。PowerBurr分布作为一种新型的多参数厚尾分布，在巨灾风险管理中具有良好的应用前景。本文深入探讨了PowerBurr分布的统计性质，包括其在特定参数取值下的特殊分布形态以及参数空间边界处的极限分布情况，进而拓展形成了PowerBurr分布族的概念，并对分布族中各分布的尾部性质进行了分析。在此基础上，进一步将PowerBurr分布族的尺度参数与形状参数同解释变量相联系，构建了基于PowerBurr分布族的回归模型，并给出了参数估计与模型检验的方法。常用的Lomax回归可视为该回归模型的一个特例。最后，本文将基于PowerBurr分布族的回归模型应用于中国地震损失数据，并与其他厚尾分布的回归模型进行了对比分析，结果表明，新模型在提升预测精度方面展现出了显著优势，为厚尾损失数据的建模提供了一种新的有效工具。
报告人简介：孟生旺，中国人民大学统计学院二级教授，吴玉章讲席教授，博士生导师。兼任中国统计学会副会长，中国现场统计研究会风险管理与精算分会理事长。主要研究方向为精算统计模型与巨灾风险管理。