报告题目：Adaptive scaling damped BFGS method without gradient Lipschitz continuity
时 间：2022年10月22日（星期六）上午10：50
地 点：腾讯会议（会议号：599-935-911）
主 办：数学与统计学院，福建省分析数学及应用重点实验室，福建省应用数学中心（福建师范大学），福建师范大学数学研究中心
参加对象：感兴趣的老师和研究生
报告摘要：The Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS) method plays an important role among the quasi-Newton algorithms for nonconvex and unconstrained optimization problems. However, in the proof of global convergence, BFGS-type methods generally need to assume that the gradient of the objective function is Lipschitz continuous. This issue prompts us to try to find quasi-Newton method for gradient non-Lipschitz continuous and nonconvex optimization based on the classical BFGS formula. In this paper, we propose an adaptive scaling damped BFGS method for gradient non-Lipschitz continuous and nonconvex problems. With Armijo or Weak Wolfe–Powell (WWP) line search, global convergence can be obtained. Under suitable conditions the convergence rate is superlinear with WWP-type line search. Applications of the given algorithms include the tested optimization problems, which turn out the proposed method is powerful and promising.
报告人简介：袁功林，广西大学数学与信息科学学院教授，博士生导师，副院长，广西应用数学中心常务副主任，国家一流专业（数学与应用数学）负责人；主要从事优化理论与方法及其应用研究，主持国家基金2项、广西杰青基金1项、广西自科重点基金1项、中央主导地方科技发展基金1项、广西科技基地和人才专项基金1项、广西面上1项；宝钢教育奖，广西十百千第二层次人选，广西特聘青年专家，广西高校卓越学者计划人选，广西高校优秀人才计划人选；以第一或通讯作者发表SCI论文56篇，如COAP、JOTA、JCAM等优化和计算期刊、“热点”2篇、“高被引”6篇、出版学术专著2部；获得广西自然科学二等奖2项、广西教学成果二等奖1项；中国数学会理事、中国数学规划分会理事、广西数学会常务理事、广西运筹学会副理事长。