报告题目：Extremal cases of distortion risk measures with partial information
时 间：2024年10月22日（星期二）14：00
地 点：腾讯会议：837810617
主 办：数学与统计学院、分析数学及应用教育部重点实验室、福建省分析数学及应用重点实验室、福建省应用数学中心（福建师范大学）、福建师范大学数学研究中心
参加对象：感兴趣的老师和学生
报告摘要：This talk considers the best- and worst-case of a general class of distortion risk measures when only partial information regarding the underlying distributions is available. Specifically, explicit sharp lower and upper bounds for a general class of distortion risk measures are derived based on the first two moments along with some shape information, such as symmetry/unimodality property of the underlying distributions. The proposed approach provides a unified framework for extremal problems of distortion risk measures.
报告人简介：尹传存，曲阜师范大学教授(二级)、博导。山东省教学名师，山东省优秀研究生指导教师。 2002年获香港浸会大学哲学博士学位。 已主持多项国家自然科学基金和省部级项目。近期研究兴趣为风险度量、风险比较等。已在国内外学术刊物上发表SCI及SSCI论文80余篇, 其中包括《Bernoulli》 《IME》《ASTIN Bull》《SAJ》，《European Journal of Operational Research》等国内外著名学术刊物。出版著作1部，获山东省自然科学二等奖1项。 现担任期刊Communications in Statistics-Theory and Methods 等3个系列刊物的副主编，期刊Mathematical Methods of Statistics 编委。学会兼职：中国概率统计理事，山东省工业与应用数学学会副会长，山东省应用统计学会副理事长等。