报告题目：无约束优化一阶算法的几类加速技巧
时 间：2023年11月30日（星期四）14:00
地 点：科研楼18号楼1102
主 办：数学与统计学院、分析数学及应用教育部重点实验室、福建省分析数学及应用重点实验室、统计学与人工智能福建省高校重点实验室、福建省应用数学中心、福建师范大学数学研究中心
参加对象：感兴趣的老师和学生
报告摘要：求解无约束优化问题的一阶算法具有迭代简单、存储量小的优点，在求解大规模问题时具有一定的优势。为加速其收敛速度，近些年发展出了多种加速技巧。本报告以最一般的求解无约束优化的梯度法为切入点，介绍常见的加速梯度法的技巧与方法，并进一步介绍这些加速技巧在邻近点算法、复合优化问题和随机优化问题中的表现形式。另外，本报告还总结一些其他仅用一阶信息就取得加速效果的策略和特殊问题中出现的加速的方法。
报告人简介：韩德仁，北京航空航天大学教授，博士生导师，现任北京航空航天大学数学科学学院院长、教育部数学类专业教指委秘书长。2002 年获南京大学计算数学博士学位。从事大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法的研究工作，以及优化和变分不等式问题在交通规划、磁共振成像中的应用，发表多篇学术论文。曾获中国运筹学会青年科技奖、江苏省科技进步奖等奖项，主持国家自然科学基金杰出青年基金等多项项目。担任中国运筹学会常务理事及《数值计算与计算机应用》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Journal of Global Optimization》、《Asia-Pacific Journal of Operational Research》编委。