闽江学者讲座教授王声瑞学术报告 12月27日上午
发布时间: 2019-12-25 访问次数: 13

学术讲座【A Method to Discover Hidden Affinity Relationships in Online Communities】

时间:2019年12月27日 (星期五) 9:30 

地点:旗山校区数信学院大楼507报告厅

主讲:闽江学者讲座教授,王声瑞

主办:数学与信息学院、数字福建环境监测物联网实验室

参加对象:数信学院感兴趣教师及研究生


报告人简介:王声瑞(Shengrui Wang), 加拿大籍华人,加拿大舍布鲁克大学计算机系(University of Sherbrooke)终身教授,博士生导师。1989年毕业于法国格勒诺布尔国立理工学院(Institut National Polytechnique de Grenoble)并获得计算机博士学位。其研究涉及数据挖掘、模式识别、人工智能、图像处理和理解、知识采集、信息系统、神经网络、优化等众多科学领域,在高维数据、类数据及序列数据聚类方面具有国际公认的出色成果,并成功地应用于生物信息学、临床数据、 财经、英特网、汽车导航、图像数据库、智能环境、雷达监测等领域。1993年至今连续获加拿大国家自然科学和工程技术研究基金(NSERC)创新研究资助,主持多项重大研究资助项目,曾获NSERC加速创新研究特资资助。是加拿大国家自然科学和工程技术研究基金会计算机委员会核心成员,先后担任计算机方法分会主席、计算机-数学-统计学研究工具及仪器基金评选委员会主席


报告摘要:This talk addresses the problem of discovering hidden affinity relationships in online communities. Online discussions assemble people to talk about various types of topics and to share information. People progressively develop the affinity, and they get closer as frequently as they mention themselves in messages and they send positive messages to one another. We propose an algorithm, named HAR-search, for discovering hidden affinity relationships between individuals.Based on Markov Chain Models, we derive the affinity scores amongst individuals in an online community. We show that our method allows to track the evolution of the affinity over time and to predict affinity relationships arisen from the influence of certain community members. The comparison with the state-of-the-art method shows that our method results in robust discovery and considers minute details.