上海交通大学郑宇教授学术报告1月13日下午
上海交通大学郑宇教授学术报告1月13日下午
发布时间: 2018-01-09 访问次数: 294

学术报告大数据科学高端学术论坛---城市计算:用大数据和AI驱动城市智能


时间2018-01-13 (星期六) 16:00 ---17:00


地点数信大楼507学术报告厅


主办数学与信息学院,数字福建大数据安全技术研究所,福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心


主讲:郑宇


专家简介郑宇 博士,微软亚洲研究院城市计算领域负责人,上海交通大学讲座教授、博导,香港科技大学客座教授; 提出了“城市计算”的理念,在大数据和人工智能领域顶尖国际会议和刊物上发表相关论文百余篇(论文被引用15,000余次,H-Index58),拥有24项国际发明专利,并三次获得微软的技术转化奖,多项研究被成功应用在微软的产品中;他主持研发的Urban Air首次利用大数据和人工智能技术来监测和预报细粒度空气质量,该服务覆盖了中国的300多个城市,并被中国环境保护部采用;2016年,他主持了城市大数据平台的设计和实施,并成功在中国大数据示范基地贵阳市部署;他还担任人工智能顶尖国际期刊ACM TISTEditor-in-Chief(该期刊近五年影响因子10.14,在所有ACM期刊中排名第一)、ACM数据挖掘中国分会秘书长,以及大数据领域知名国际会议ICDE2014 CIKM2017的工业界主席;2013年,他因在城市计算领域的贡献被《MIT科技评论》评为全球杰出青年创新者(TR35),2014年被《财富》评为中国4040岁以下商界精英,2016年被评为美国计算机学会杰出科学家。2017年在乌镇互联网大会上被评为中国AI英雄风云榜十大技术创新人物。


报告摘要:城市计算是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中不同领域的大数据来解决城市所面临的挑战。本报告将概述城市计算的定义和框架,以及中国首个城市大数据平台,介绍城市感知、城市数据管理和城市数据的分析、挖掘等各个层面的挑战和典型应用案例,重点讨论时空大数据中跨域数据的融合和协同计算技术。具体案例包括基于大数据的空气质量分析和预测、充电桩选址、基于深度学习的城市人流预测、城市物流优化、城市油耗和汽车尾气排放评估,以及城市住房价值分级和评估等。相关技术发表在KDD等顶尖国际会议和期刊上,并在实际系统中部署应用。更多信息可参看城市计算主页:http://research.microsoft.com/en-us/projects/urbancomputing/default.aspx