郭躬德
发布时间: 2014-11-17 访问次数: 3563

  

 (一)个人简介

郭躬德,教授,博士生导师,, 653月出生,中共党员,籍贯福建龙岩,现任福建师范大学数学与计算机科学学院院长,计算机科学与技术省级重点学科带头人,福建省高等学校多媒体内容挖掘与监控关键技术创新团队负责人,福建师大计算机科学与技术一级学科硕士点和软件工程一级学科硕士点带头人。

(二)社会兼职

  • 福州市仓山区第八,第九届政协委员

  • 福建师范大学第九届归国华侨联合会常务副主席  

  • 福建省新侨人才联谊会常务理事

  • 福建省省直侨联 理事

  • 中国人工智能学会机器学习专业委员会(第六届,第七届)常务委员

  • 福建省人工智能学会(第一届,第二届,第三届)副理事长

  • 福建省物联网联盟(首届)常务理事

  • 福建省计算机学会理事(第六届),常务理事(第七届,第八届)

  • 福建省高校计算机等级考试委员会委员

  • 知识科学、工程和管理国际会议程序和组织委员会委员(KSEM07,08,09,10)

  • 先进的信息网络和应用国际会议程序和组织委员会委员(AINA08

  • 信息和知识工程国际会议程序和组织委员会委员(IKE05)

  • 数据挖掘国际会议程序和组织委员会委员(DMIN05,06,07,08,09)

  • 粗糙集与知识技术国际会议程序和组织委员会委员(RSKT08,09)

  • 第五届中国数据挖掘会议程序和组织委员会委员CCDM2014

  • 2013年大数据统计理论与方法研讨会大会共同主席.

  • International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Visual Information Processing (CIMVIP2010), PC member.

  • International Conference on Computer Science and Automation Engineering. (CSAE2012), PC member.

  • ISSS 2012 Special Workshop: Knowledge as Service (KaaS 2012), PC member.

  • ICMLC 2013, PC member.

  • The Joint Conference of 13th China Conference on Rough Sets and Soft Computing (CRSSC-CWI-CGrC2013) PC member.

  • The 14th China Conference on Machine Learning (CCML2013CCML2015), PC member.

  • Advanced Data Mining And Applications (ADMA2013, ADMA2014), PC member.

  • The 14th Annual Workshop on Computational  Intelligence: UKCI2014, PC member.

  • Antarctica Journal of Mathematics (ISSN: 0972-8643)编委

  • 第十三届中国机器学习大会共同主席兼组织委员会主席

  • 福建师范大学学报(自然科学版)编委;《福建电脑》编委

  • 杂志审稿:《中国科学 信息科学》,《模式识别与人工智能》,《科学通报》,《小型微型计算系统》,《计算机学报》,《软件学报》,《J. Mach. Learn. & Cyber.

(三)教育经历

  • 819 - 857月,浙江大学计算机科学与工程学系计算机软件专业本科;

  • 859 - 876月,浙江大学计算机科学与工程学系计算机应用专业研究生;

  • 9911 - 0411月,英国ULSTER大学工程学院,计算机科学专业博士生。

(四)工作经历

  • 876至今,福建师范大学数学与计算机科学学院工作;

  • 978- 986月,英国ULSTER大学信息学院(现并入工程学院)访问学者;

  • 026- 0312月,英国ULSTER大学工程学院工作;

  • 0410- 069月,英国BRADFORD大学信息学院,博士后

(五)研究方向

       人工智能、机器学习和数据挖掘技术及其应用

(六)获奖情况

  • 被评为1995-1997年度校优秀共产党员

  • 2004年获英国ULSTER大学最佳博士论文奖

  • 1997年获福建省教学成果奖二等奖,排名第二

  • 2009年获福建师范大学教学成果奖一等奖(信息类学生创新意识和工程实践能力培养模式的实践与探索,排名第三

  • 荣获"福建师范大学2008-2009学年毕业生就业工作贡献奖"

  • 被评为校2010"教书育人"先进个人

  • 2013年获福建师范大学教学成果奖一等奖(以实践与创新为核心的计算机科学与技术专业人才培养改革),第一负责人

  • 2014年获福建省第七届高等教育教学成果奖一等奖(以实践与创新为核心的计算机科学与技术专业人才培养改革),第一负责人

  • 2014被评为福建师范大学统一战线优秀教师

(七)在研(教学/科研)项目

  • 2013.1-2015.12,教育部《网络工程》专业职教师资培养标准、培养方案、核心课程和特色教材开发项目,项目号:VTNE035,负责人
  • 2017.1-2020.12,高维序列数据的核学习方法及应用研究,国家自然科学基金(面上项目)项目号:61672157,第二成员
  • 20121-201512,面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究,国家自然科学基金(面上项目),项目号:61175123,第三成员
  • 201209—201509,非理想信道下的量子密码协议理论研究及计算机仿真,福建省省属高校科研专项重点项目(A类重点),项目号:JA12062(第二成员)
  • 2011-2015年,计算机科学与技术专业福建省本科高校专业综合改革试点-省级教改项目,负责人
  • 20139-201509月,计算机和数学研究生教育(省级)创新基地,负责人
  • 《数据结构》校级精品课程负责人
  • 2013年-2015年,计算机工程实验教学(省级)示范中心负责人

(八)已结题项目

  • 2011年01月-2013年12月,基于智能技术的视频篡改取证研究,国家自然科学基金,项目编号:61070062,第二成员

  • 2011年-2014年,计算机科学与技术省级本科特色专业建设点,负责人

  • 2012年10月-2014年5月,基于智能技术的媒体资产管理系统关键技术研发及计算机产业化,科技计划新上省级第九批(高校产学合作重大项目),项目号:2012H6006,第二成员

  • 2010年5月-2013年5月,涉密信息存储与备份系统关键技术的研发与产业化,科技计划新上省级第七批(高校产学合作重大项目),项目号:2010H6007,负责人

  • 2010年1月-2011年12月,半监督的流形离群点挖掘算法研究,部委其他项目,项目校内编号:DB-140第二成员。

  • 2008年1月-2012年12月,福建省高校服务海西建设重点项目:基于数学的信息化技术研究,负责人之一

  • 2008年5月-2010年11月,半监督聚类算法及其应用研究,福建省自然科学基金,项目号:2008J04004,(第二成员)

  • 2009年7月-2012年6月,有向图聚类的若干问题研究,福建省省属高校科研专项重点项目,项目号:JK2009006(第二成员)

  • 2009年-2012年,计算机科学与技术专业人才培养创新实验区-省级教改项目,负责人

  • 2006年10月-2009年10月,移动对象数据查询与挖掘技术研究,福建省青年科技人才创新基金,项目号:2006F3045,第二成员

  • 2008年9月-2010年9月,多分类器融合策略研究,教育部留学回国人员基金资助项目(教外司留【2008】890号),负责人;

  • 2007年1月-2010年3月,多分类器融合技术及其应用研究,福建省自然科学基金,项目号:2007J0016,负责人;

  • 2007年1月-2008年12月,基于空间最小覆盖的分类方法研究,福建省教育厅A类科技项目,项目号:JA07051,负责人。

  • 2004年10月-2006年9月,基于混合智能系统方法的可预测毒理学知识表示和处理工具的研究,项目号:GR/T02508/01,英国工程物理科学研究基金,专职研究人员。

  • 2002年6月-2003年12月,智能内容管理系统,项目号:IST-2001-32429,欧共体基金,专职研究人员。

  • 2001年-2002年,人机环境中用户操作模式的发现与软件界面的自适应性,省科技厅,参与者。

  • 1997年-1998年,交互式多媒体协作项目,中英文化交流基金,主要参与者。

  • 1997年-2000年,多媒体课件设计和图像压缩,省教育厅,负责人。

  • 1996年-1998年,计算机辅助教育课件的开发和设计,省科技厅,参与者。

  • 2008年-2012年,计算机实验教学(省级)示范中心,负责人

(九)教学

  • 研究生课程:数据挖掘技术(3);智能多分类系统(3);机器学习(3

  • 本科生课程:计本06级、07级计算机科学导论(3)(双语教学);计本07级(两个班)、08级(两个班)、09级(计本师)数据结构(4+2)10级(电本)数据结构(4+2)11级(计本)数据结构(4+2,12级(计本信息安全+实验班)数据结构(4+2),13级(计本)数据结构(4+2),14级(计本)数据结构(4+2),15级(计本)数据结构(4+2

  • 指导的2011届硕士生陈思的学位论文"聚类融合算法及其应用研究获福建师范大学优秀硕士论文一等奖,指导的2011届硕士生辛轶的学位论文纠错输出编码算法的研究及其应用获福建师范大学优秀硕士论文二等奖。指导的2013届硕士生李南的学位论文概念漂移数据流分类算法及应用获福建师范大学第十二届(2013)优秀硕士论文。

  • 指导大学生创新创业训练计划挂号助手安卓软件设计(校级)(学生:薛国良)

  • 指导学生薛国梁、陈嘉风等5人创新创业计划《医院挂号助手》,获第七届挑战杯福建省大学生创业计划竞赛铜奖,指导老师:郭躬德,严宣辉,秦晓东。

  • 指导学生王荣波、朱群、林建忠、吕丹丹、李秀军、陈少云、郑宇翔,中小型软件开发方法获校第八届挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛三等奖,指导老师:蒋建民、郭躬德、许力、姚志强、洪中

(十)论文著作

2000年以来共发表文章130多篇,到目前为止被SCI检索28篇,EI检索30篇,ISTP检索32篇。下面列出近年来发表的部分文章:

  1. 郭躬德,陈黎飞,李南,近邻分类方法及其应用(上下册,专著,共56万字),厦门大学出版社,2014.

  2. G. Guo (郭躬德),  L. Chen, Y. Ye, Q. Jiang. Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2608354. 

  3. Wan H, Wang H, Guo G (郭躬德), Wei X. Separability-Oriented Subclass Discriminant Analysis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. IEEE Computer Society. 09 February 2017, Vol 39, ISSN 0162-8828, DOI 10.1109/TPAMI.2017.2672557.

  4. L. Chen, Y. Ye, G. Guo, J. Zhu. Kernel-based linear classification on categorical data. Soft Computing2016,20(8): 2981–2993.   

  5. 郭躬德,李南,陈黎飞.一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法。计算机研究与发展,2014年第4期. 51(4): 731-742, 2014.

  6. Guo G(郭躬德), Chen S, Chen L. Soft Subspace Clustering with an Improved Feature Weight Self-Adjustment Mechanism, Int. J. Mach. Learn. &Cyber. 3:39-49, Springer,2012

  7. 郭躬德,黄杰,陈黎飞.基于KNN模型的增量学习算法.模式识别与人工智能, Vol. 23 (5): 701-707,2010.

  8. Guo, G.(郭躬德), Neagu, G. Fuzzy KNNModel Applied to Predictive Toxicology Data Mining. Journal of Computational Intelligence and Applications, Imperial College Press, vol.5, No.3 (2005) 321-333.

  9. Guo, G.(郭躬德), Wang H. and Bell, D. Similarity-based Data Reduction Techniques. Journal of Research and Practice in Information Technology. Australian Computer Society Inc, pages 211-232, Vol.37, No. 2, May 2005.

  10. Guo, G.(郭躬德), Wang, H., Bell, D. Bi, Y. and Greer, K., Using KNN Model for Automatic Text Categorization. Journal of Soft Computing, Publisher: Springer-VerlagHeidelberg. 2006. 10(5), Page 423-430.

  11. Wei X, Wang H, Guo G.(郭躬德), et al.  A General Weighted Multi-Scale Method for Improving LBP for Face Recognition. Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Personalization and User Adapted Services. Springer International Publishing, 2014:532-539

  12. Wei X, Guo G.(郭躬德), Wang H, et al. A Multiscale Method for HOG-Based Face Recognition. Intelligent robotics and Applications. Springer International Publishing, 2015:535-545.

  13. Wei X, Wang H, Guo G.(郭躬德), et al. Multiplex Image Representation for Enhanced Recognition. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015:1-10.

  14. Wan H, Wang H, Guo G.(郭躬德), et al. Soft Sensing as Class-Imbalance Binary Classification- A Lattice Machine Approach. Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Personalization and User Adapted Services. Springer International Publishing, 2014:540-547.

  15. Wan H, Guo G, Wang H, et al. A New Linear Discriminant Analysis Method to Address the Over-reducing Problem. Pattern Recognition and Machine Intelligence. Springer International Publishing, 2015:65-72.

  16. Wang Y., Guo G.(郭躬德), Chen L. Chaotic Artificial Bee Colony Algorithm: A New Approach to the Problem of Minimization of Energy of the Protein Structure. Molecular Biology, 2013,vol.47, No.6: 894-900. @Pleiades Publishing, Inc.

  17. Hu LY.,Guo G.,Ma CF. Image Processing Using Newton-Based Algorithm of Nonnegative Matrix Factorization. Applied Mathematics and Computation 269(2015)956-964,Elsevier Publishing

  18. Hu LY., Guo G., Ma CF.  Combined new nonnegative matrix factorization algorithm with two-dimensional nonnegative matrix factorization for image processing. Multimed Tools Appl (2016)75:11127-11155,2016  

  19. Zhang JF, Chen LF., Guo G.(郭躬德). Projected-prototypes based classifier for text categorization. Knowledge Based System。2013,49:179-189.(SCI 2区)

  20. Yu CH., Guo G.(郭躬德), Lin S, Quantum Secure Direct Communication with Authentication using Two Nonorthogonal States, International Journal of Theoretical Physics, (2013) 52:1937-1945.

  21. Yu CH, Guo G.(郭躬德), Lin S, Quantum Private Comparison with d-level Single-Particle State. Phys. Scr. 88(2013) 065013 (6pp) IOP Publishing. 2013.

  22. Yu CH, Guo G.(郭躬德), Lin S. Arbitrated Quantum Signature Scheme based on Reusable Key. SCIENCECHINA, Physics, Mechanics & Astronomy. Springer publisher, Vol.57, No. 11, p2079-2085, 2014.

  23. 陈思,郭躬德,陈黎飞.基于聚类融合的不平衡数据分类方法,模式识别与人工智能,Vol. 23 (6): 772-780,2010

  24. Li Nan, Guo G(郭躬德), Chen L. Chen S. Optimal Subspace Classification Method for Complex Data,Int. J. Mach. Learn. & Cyber, Springer, Online First™, 10 February 2012.http://www.springerlink.com/content/m62633h475397160/

  25. Chen L, Guo G(郭躬德), Wang K. Class-dependent Project based Method for Text Categorization. Pattern Recognition Letters, 32(10):1493-1501, 2011.

  26. Chen LX, Guo G(郭躬德). An Efficient Remote Data Possession Checking in Cloud Storage,JDCTA: International Journal of Digital Content Technology and its Applications, Vol. 5, No. 4, pp. 43 ~ 50, 2011.

  27. Lin S., Guo G.(郭躬德), Liu X. Quantum Private Comparison of Equality with Chi-Type Entangled States. International Journal of Theoretical Physics, 2013, 52: 4185-4194.

  28. Lin S., Guo G.(郭躬德), Cryptanalysis the Security of Enhanced Multiparty Quantum Secret Sharing of Classical Messages by Using Entanglement Swapping. International Journal of Theoretical Physics,2013,52: 3238-3243.

  29. Lin S.,Yu CH,Guo G. (郭躬德), Reexamining the security of fair quantum blind signature schemes,Quantum Information Processing, November 2014, Volume 13, Issue 11, pp 2407-2415

  30. Lin S., Guo G. (郭躬德)., Gao F., Liu XF,Quantum key distribution: defeating collective noise without reducing efficiency, Quantum Information & Computation, 2014

  31. Chen LX, Guo G.(郭躬德), Peng Z. A Hill Cipher-based Remote Data Possession Checking in Cloud Storage.Security and Communication Networks 2014:7:511-518. John Wiley & Sons, Ltd.

  32. Huang T, Yu Y, Guo G.(郭躬德)and Li K. A Classification Algorithm Based on Local Cluster Centers with A Few Labeled Training Examples. Knowledge-Based Systems. Volume 23, Issue 6, August 2010, Pages 563-571.

  33. Bi, Y., Bell, D., Wang, H., Guo, G.(郭躬德) and Guan J. Combining Multiple Classifiers Using Dempster’s Rule for Text Categorization, in Journal of Applied Artificial Intelligence, 21:3, 211-239, Taylor and Francis, 2007.

  34. Neagu, D., Guo, G.(郭躬德), Trundle P. and Cronin, M.T.D. A Comparative Study of Machine Learning Algorithms Applied to Predictive Toxicology Data Mining, In Journal of ATLA 35, 25-32, 2007.

  35. 辛轶,郭躬德,陈黎飞,毕亚新,IKnnM-DHecoc:一种解决概念漂移问题的方法,计算机研究与发展,48(4):592-601,2011.

  36. 江伟坚,郭躬德,复杂环境下高效物体跟踪级联分类器,中国图象图形学报,2014. 02, Vol。19, pp0253-0265.

  37. 陈黎飞,郭躬德.最近邻分类多代表点学习算法,模式识别与人工智能,2011 Vol. 24 (6): 882-888.http://218.241.156.197:81/Jweb_prai/CN/volumn/current_abs.shtml#

  38. 黄添强、李凯、郭躬德. 基于局部相关维度的流形离群点检测算法. 模式识别与人工智能.2011,24(5).

  39. 黄添强,余养强,郭躬德,秦小麟,半监督的移动对象离群轨迹检测算法.计算机研究与发展. 2011,48(11)

  40. 陈黎飞,郭躬德,姜青山.自适应的软子空间聚类算法.软件学报, 2010, 21(10): 2513-2523.

  41. 陈黎飞,郭躬德.属性加权的类属型数据非模聚类.软件学报,2013,24(11):2628-2641

  42. 王怡,郭躬德,Signal-LMS:一种局部序列匹配相似度预测信号肽的方法.生物物理学报,2012,Vol. 28 (6): 499-508.

  43. 李翔宇,王开军,郭躬德,基于网络最小生成树的聚类算法选择,模式识别与人工智能,vol.26, No.1, Jan ,34-41, 2013

  44. L Chen, G Guo, S Wang, X Kong,Kernel learning method for distance-based classification of categorical data, Intelligence (UKCI), 2014 …, 2014 - ieeexplore.ieee.org

  45. L Chen, G Guo,Centroid-Based Classification of Categorical Data, Web-Age Information Management, 2014 – Springer.

  46. 陈黎飞,郭躬德.Using Class-dependent Projection for Text Categorization, In Proc. of ICMLC2010, p1305-1310, IEEE press, 2010.

  47. Chen H., Guo G.(郭躬德), Semi-Supervised Learning Applied to Large Data Sets with Very Few Labeled Examples, in Proc. of FSKD2009, IEEE press, p.281-285, 2009.

  48. Huang TQ., Li K., Guo G.(郭躬德), Yu,YQ. Manifold Learning and Application on Classification of Leukemia Cells Based on Raman Spectroscopy. Proceeding of the 2nd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI'09). 17-19, Oct. 2009,Tianjin,China.

  49. Guo, G.(郭躬德),Huang, Y. A Minimal Coverage-based Classification Method and Its Application in Predictive Toxicology Data Mining, 2008 IEEE SMC,Singapore,  IEEE press, 2008.

  50. Huang, Y., Guo, G.(郭躬德), Chen, H., Huang, TQ. Dynamic partial coverage based feature selection method, in Proc. of FSKD 2008, IEEE press, 2008.

  51. Chen, H., Guo, G.(郭躬德),Huang, Y., Huang TQ,  A spatial overlapping based similarity measure applied to hierarchical clustering, in Proc. of FSKD2008, IEEE press, 2008.

  52. Zhao, C., Guo, G.(郭躬德), Huang, XM., Neagu, D., Huang TQ. Data reduaction and classification based on multiple classifier behavior. in Proc. of DMIN 2008,USA CSREA Press, 2008.

  53. Yu, YQ., Huang, TQ., Guo, G.(郭躬德),Li, K. Semi-supervised Clustering Algorithm for Multi-density and  Complex Shape Dataset. in Proc. of CCPR 2008, IEEE press, pp. 30-35, 2008.

  54. Bi,Y., Wu, S and Guo, G.(郭躬德) Combining Prioritized Decisions in Classification. In Proc. of MDAI 2007, in Lecture Notes in Computer Science, LNCS 4617/2007, 121-132, 2007.

  55. Chen S, Guo G(郭躬德), and Chen LF: Semi-supervised Classification Based on Clustering Ensembles. In: H. Deng et al.(Eds.): AICI 2009, LNAI 5855, pp. 629-638. Springer,Heidelberg, 2009

  56. Guo, G.(郭躬德), Neagu, D., Huang, X. and Bi, Y. An Effective Combination of Multiple Classifiers for Toxicity Prediction. Proc. of FSKD2006, the 3rd International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 4223/2006, pp. 481-490, 2006, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

  57. Neagu, D., Guo, G.(郭躬德). A Data-Driven Approach for Improved Effective Classification in Predictive Toxicology. In Proc. of IEEE-ICCC (IEEE International Conference on Computational Cybernetics) 2006, 20-22 August, 2006,Tallinn,Estonia.

  58. Neagu, D., Guo, G.(郭躬德)An Effective Combination Based on Class-wise Expertise of Diverse Classifiers for Predictive Toxicology Data Mining, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 4093/2006, pp.165-172, 2006, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

  59. Bi, Y., Wu, S., Huang, X. and Guo, G.(郭躬德). Combining Multiple Sets of Improving Classification Via Measuring Their Closenesses. In Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 4099/2006, pp. 1069-1072, 2006, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

  60. Neagu, D., Guo, G.(郭躬德), Trundle, P.R. and Cronin, M.T.D. (2006) Data Mining for Ecological Endpoints: Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Predictive Toxicology, In Proc. of SETAC-UK (Society of Environmental Toxicology and Chemistry Conference) 2006. 4-5 Sept. 2006 in LiverpoolUK.

  61. Guo G(郭躬德), Wang Y, Huang J, Chen Si. A fushion of local and global optimization methods  for predicting Signal Peptides, Proc. of  ICIS, IEEE Press, 2011.

  62. Guo G(郭躬德), Li Nan, Chen L. Classification for Concept-Drifting Data Streams with Limited Amount of Labeled Data, Proc. of ACAI, IET Press, 2012

  63. Guo, G.(郭躬德), Neagu, D. and Cronin, M.T.D. Using kNN Model for Automatic Feature Selection. Proc. of ICAPR’05, Publisher: Springer-Verlag Heidelberg, Lecture Notes in Computer Science, LNCS3686, pages 410-419, 2005.

  64. Guo, G.(郭躬德), Neagu D. and Cronin, M.T.D. A Study on Feature Selection for Toxicity Prediction. Proc. of FSKD’05, Publisher: Springer-Verlag Heidelberg, Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3614, pages 31-34, 2005.

  65. Guo, G.(郭躬德), Neagu, D. Similarity-based Classifier Combination for Decision Making, Proc. of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC’05), IEEE press, pages 176-181, 2005.

  66. Guo, G.(郭躬德), Wang, H.,Bell, D. and Liao, Z. Similarity-based Data Reduction and Classification, Post-proceedings of Monitoring, Security, and Rescue Techniques in Multi-agent Systems (MSRAS’04), Springer-Verlag Heidelberg, Advances in Soft Computing, pages227-238, 2005.

  67. Wang, H., Duntsch,I., Gediga, G. and Guo, G.(郭躬德). Nearest Neighborhood without k. Book Title: Monitoring, Security, and Rescue Techniques in Multi-agent Systems. Dunin-Keplicz, B.; Jankowski, A.; Skowron, A.; Szczuka, M. (Eds.), Publisher: Springer-Verlag Heidelberg, pages 179-190, in Advances in Soft Computing, 2005. ISSN:1615-3871.

  68. Liao, Z., Wang, H., Glass, D., and Guo, G.(郭躬德). Query Cost Model Constructed and Analyzed in a dynamic Environment. Book Title: Monitoring, Security, and Rescue Techniques in Multi-agent Systems. Dunin-Keplicz, B.; Jankowski, A.; Skowron, A.; Szczuka, M. (Eds.) Publisher: Springer-Verlag Heidelberg, pages 327-332, in Advances in Soft Computing, 2005. ISSN:1615-3871.

  69. Liao, Z., Wang, H. Glass, D. and Guo, G.(郭躬德). kNN Based Evolutionary Techniques for Updating Query Cost Models. In Proc. of FSKD’05, Publisher: Springer-Verlag Heidelberg, LNCS 3614, pages 797-800, 2005.

  70. Wu, QX.,Bell, D., McGinnity, M. and Guo, G.(郭躬德). Decision Making Based on Hybrid of Multi-Knowledge and Naive Bayes Classifier. Foundations of Data Mining and Knowledge Discovery, Tsau Yound Lin, Setsuo Ohsuga, Churn-Jung Liau, Xi (ed.), Springer-Verlag, Computer Science, ISBN: 3-540-26257-1, pp.171-180.  

  71. Shhab, A., Guo, G.(郭躬德)and Neagu, D. A Study on Applications of Machine Learning Techniques in Data Mining. Proc. of the 22nd BNCOD workshop on Data Mining and Knowledge Discovery in Databases. 8th July, 2005,Sunderland,UK.

  72. Fan, XP, Liu, X, Liao, ZF and Guo, G.(郭躬德).Research on Diagnostic System of Early Colorectal Carcinoma Based on Data Mining, The 2005 International Conference on Data Mining (DMIN'05), pages 279-282, CSREA Press., Las Vegas, Nevada,USA.

  73. Neagu, D., Guo, G.(郭躬德), Trundle, P.R. and Cronin, M.T.D. A Comparative Study of Machine Learning Algorithms Applied to Predictive Toxicology Data Mining, In Proc. of SSCT&ETS’05. 2005.

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  79. Greer, K., Wang, H.,Bell, D., Bi, Y. and Guo, G.(郭躬德). Ontology Based Access to Web Services through Agents. Proc. of AC’04, IADIS press, 2004.

  80. Liao, Z., Wang, H., Glass, D., and Guo, G.(郭躬德). Query Cost Estimated in Noise Wide Area Environment. Proc. of IKE’04, the International Conference on Information and Knowledge Engineering, Published by CSREA Press, pages 232-235, 2004.

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  82. Liao, Z., Wang, H. and Guo, G.(郭躬德).Optimal Query Plan Selection Based on Network and Remote Server Analysis, IEEE SMC 2004 International Conference on Systems, Man and Cybernetics, pages 6160-6166,2004.

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(十一)专利

      1.孔祥增,郭躬德,陈丽萍,杨文生,宋考,一种优化的RFID室内定位方法,发明专利,ZL 2012 2 0010521.62012.1.14

     2.孔祥增,郭躬德,陈丽萍,杨文生,宋考,基于RFID的物联网停车场定位装置,实用新型专利,ZL 2012 2 0015543.72012.1.14

     3.郭躬德,卢伟胜,智能千斤顶远程控制系统,实用新型专利,ZL 2014 2 0036598.52014.1.21

     4.郭躬德,江伟坚,孔祥增,一种基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法,发明专利,ZL 2013 1 0056584.X,2016.04.06

     5.郭躬德,王怡,孔祥增,基于馄饨蜂群算法的蛋白质三维结构预测方法,发明专利:ZL 2012 1 0406292.x,2016.08.03

(十二)毕业硕士生(32名)

    08届:赵春莹(女)

    09届:黄或,卓飞豹,黎卫英(中职,女)

    10届:蔡晰,陈红(女),刘永芬(女),陈美霞(中职,女)

    11届:陈思(女),辛轶(女),黄杰,林秀琴(中职,女),王晓娟(中职,女)

    13届:王怡(),李南,陈鑫(女,中职),杨英(女,中职),李翔宇,张健飞

   14届:刘芬(女),江伟坚,彭真(与陈兰香联合带),吁超华(与林崧联合带),张颖(中职,女),叶智梅(中职,女)

   15届:赖智铭,龚晓红(中职,女),卢伟胜,余勇

   16届:兰天,万欢(女),魏欣

   17届:胡丽莹(博士,女)  

(十三)在读博、硕研究生(8名)

12级:严宣辉(博士生)

    14级:陈丽萍(博士生,女),蔡彬彬(与林崧联合带),郭利(与物构所周教授联合带)

15级:乔小双(女)

16级: 苏媛媛(女),江楠峰 

(十四)访问学者(4名)

    2012.9-2013.6:龙岩学院(数计学院)陈雪云(女)

    2014.9-2015.9:福建省信息技术学院于洁

    2015.9-2016.9:福建农林大学金山学院信息与机电工程系程铃钫(女)

    2015.9-2016.9:福建外语外贸学院信息系叶福兰(女)  

(十五)联系方式

电子信箱:ggd@fjnu.edu.cn

室:0591-22868105(新校区)

办公地点:理工楼6层院长办公室(新校区)