陈黎飞
发布时间: 2018-12-31 访问次数: 5620

 

个人简介 

陈黎飞(1972-),男,福建长乐人,博士,教授,博士生导师。1993年毕业于电子科技大学计算机及应用专业,获工学学士学位;2004年获清华大学计算机技术专业工程硕士学位;2008年获厦门大学基础数学(人工智能基础)专业理学博士学位。2011-2012年间在加拿大Sherbrooke大学计算机科学系博士后研究。

主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等方面理论及应用的研究。主持国家自然科学基金-促进海峡两岸科技合作联合基金重点支持项目1项、面上项目2项,在IJCAIAAAIICDMCIKM等国际学术会议及IEEE TKDEIEEE TNNLSData Mining and Knowledge DiscoveryPattern Recognition、软件学报、模式识别与人工智能等国内外学术期刊上发表研究论文110余篇,出版学术专著2部。

曾获福建省高等教育教学成果一等奖、福建省自然科学优秀学术论文三等奖、福建师范大学统一战线优秀教师奖等。目前兼任中国人工智能学会机器学习专业委员会委员、福建省人工智能学会常务理事、University of Sherbrooke计算机科学系Adjunct professor

教育/工作经历

1989.9-1993.6,电子科技大学计算机及应用专业学习,获工学学士学位

2001.2-2004.1,清华大学计算机技术专业学习,获工程硕士学位

2005.9-2008.6,厦门大学基础数学专业学习,获理学博士学位

2008.7-今,福建师范大学数学与信息学院工作

2011.9-2012.9,加拿大Sherbrooke大学计算机系博士后研究

2014.9-2015.1,厦门大学经济学院统计系访问学者。

教学情况 

承担研究生课程:《算法原理及应用》、《机器学习与数据挖掘》等。

承担本科生课程:《计算机科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据挖掘技术及其应用》、《人工智能及应用》。

主持的科研项目

1. 2019-2022年,国家自然科学基金海峡联合基金重点项目(U1805263):面向大学生心理安全大数据的预警模型及应用研究,负责人。

2. 2017-2020年,国家自然科学基金面上项目(61672157)高维序列数据的核学习方法及应用研究,负责人。

3. 2012-2015年,国家自然科学基金面上项目(61175123)面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究,负责人。

4. 2015-2018年,福建省自然科学基金面上项目(2015J01238)细粒度行为数据的预测性模型及其学习,负责人。

5. 2009-2011年,福建省自然科学基金面上项目(2009J01273)基于模型的投影聚类分析及其应用研究,负责人。

6. 2009-2012年,福建省省属高校科研专项重点项目(JK2009006)有向图聚类的若干问题研究,负责人。

出版的

1. 陈黎飞,吴涛. 数据挖掘中的特征约简,科学出版社,2016.8.

2. 郭躬德,陈黎飞,李南. 近邻分类方法及其应用(上下册),厦门大学出版社,2013.12.

主要学术论文 

 20篇期刊论文 

1. L. Yuan, W. Wang, L. Chen*, Two-stage pruning method for gram-based categorical sequence clustering, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. To appear in 2019. DOI: 10.1007/s13042-017-0744-y.

2. X. Yan, L. Chen*, G. Guo, Center-based clustering of categorical data using kernel smoothing methods, Frontiers of Computer Science, 2018, 12(5): 1032-1034.

3. G. Guo, L. Chen*, Y. Ye, Q. Jiang, Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(12):2936-2948.

4. J. Zhang(张健飞), S. Wang, L. Chen, P. Gallinari, Multiple Bayesian discriminant functions for high-dimensional massive data classification. Data Mining and Knowledge Discovery, 2017, 31(2): 465-501.

5. 朱杰,陈黎飞*. 一种核密度估计聚类算法, 模式识别与人工智能, 2017, 30(5):439-447.

6. L. Chen*, S. Wang, K. Wang, J. Zhu, Soft subspace clustering of categorical data with probabilistic distance, Pattern Recognition, 2016, 51:322-332.

7. L. Chen*, Y. Ye, G. Guo, J. Zhu, Kernel-based linear classification on categorical data, Soft Computing, 2016, 20(8): 2981-2993.

8. Y. Fan(范宇杰)Y. Ye, L. Chen*, Malicious sequential pattern mining for automatic malware detection, Expert Systems with Applications, 2016, 52:16-25.

9. L. Chen*. A probabilistic framework for optimizing projected clusters with categorical attributes, Science China - Information Sciences, 2015, 58: 072104(15).

10. L. Chen*, G. Guo. Nearest neighbor classification of categorical data by attributes weighting, Expert Systems with Applications, 2015, 42 (6): 3142-3149.

11. 张豪, 陈黎飞*, 郭躬德. 规范化相似度的符号序列层次聚类, 计算机科学, 2015, 42(5):114-118+141.

12. L. Chen*, EM-type method for measuring graph dissimilarity, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(4): 625-633.

13. 吴宏和, 陈黎飞*, 郭躬德, 一种事件序列的加权变阶马尔可夫模型, 计算机工程, 2014, 40(4):175-181.

14. 吴涛, 陈黎飞*, 自适应熵的投影聚类算法, 计算机科学与探索, 2014, 8(8):933-944.

15. J. Zhang(张健飞), L. Chen*, G. Guo. Projected-prototype-based classifier for text categorization, Knowledge Based Systems, 2013, 49: 179-189.

16. 陈黎飞*, 郭躬德, 属性加权的类属型数据非模聚类, 软件学报, 2013, 24(11):2628-2641.

17. L. Chen*, Q. Jiang, S. Wang, Model-based method for projective clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2012, 24(7):1291-1305.

18. L. Chen*, G. Guo, K. Wang, Class-dependent projection based method for text categorization, Pattern Recognition Letters, 2011, 32: 1493-1501.

19. 陈黎飞*,郭躬德, 最近邻分类的多代表点学习算法, 模式识别与人工智能, 2011, 24(6):882-888.

20. 陈黎飞*, 郭躬德, 姜青山, 自适应的软子空间聚类算法, 软件学报, 2010, 21(10):2513-2523.

 10篇会议论文

1. K. Xu(徐鲲鹏), L. Chen*, S. Wang, B. Wang, A self-representation model for robust clustering of categorical sequences. In: Proceedings of the APWeb/WAIM workshops, 2018, pp.13-23.

2. L. Yuan, L. Chen*, R. Xie, H. Hsu, A self-representation model for robust clustering of categorical sequences. In: Proceedings of the APWeb/WAIM workshops, 2018, pp.35-45.

3. J. Zhang(张健飞), S. Wang, J. Courteau, L. Chen, A. Vanasse. Predicting COPD failure by modeling hazard in longitudinal clinical data. In: Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). 2016, pp.639-648.

4. J. Zhang(张健飞), L. Chen, A. Vanasse, J. Courteau, S. Wang. Survival prediction by an integrated learning criterion on intermittently varying healthcare data. In: Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, pp. 72-78.

5. L. Chen*, G. Guo. Centroid-based classification of categorical data. In: Proceedings of the 15th International Conference on Web-Age Information Management (WAIM), LNCS 8485, 2014, pp. 472-47.

6. L. Chen*, G. Guo, S. Wang, X. Kong. Kernel learning method for distance-based classification of categorical data. In: Proceedings of the 14th Annual UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI), 2014, pp. 58-63.

7. L. Chen*, S. Wang. Central clustering of categorical data with automated feature weighting. In: Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013, pp.1260-1266.

8. L. Chen*, S. Wang. Automated feature weighting in naive Bayes for high-dimensional data classification. In: Proceedings of the 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2012, pp.1243-1252.

9. L. Chen*, S. Wang, X. Yan. Centroid-based clustering for graph datasets. In: Proceeding of the 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012, pp.2144-2147.

10. L. Chen*, Q. Jiang, S.Wang, A probability model for projective clustering on high dimensional data. In: Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2008, pp.755-760.

获奖情况

1. 20142013-2014年度福建师范大学统一战线优秀教师奖;

2. 2014,第十一届福建省自然科学优秀学术论文三等奖(排名第一) 

3. 2014,福建省第七届高等教育教学成果一等奖(排名第三) 

4. 2013,福建师范大学第七届教学成果一等奖(排名第三) 

5. 2012Best paper award of workshops of the 26th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications(第一作者) 

6. 2008,萨师煊优秀论文奖(第三作者) 

7. 2007,第五届全国搜索引擎与网络信息挖掘会议(SEWM2007)优秀学生论文奖(第一作者) 

指导的研究

2010级张健飞(与郭躬德教授联合指导;获校优秀硕士论文奖)

2011级吴宏和

2012级张豪、郭彦明

2013级吴涛、范宇杰

2015级杨天鹏

2016级徐鲲鹏

2017级冯超、陈梦露、范凤岩、吴海燕(博士研究生)

2018级陈炳鑫、周亚楠、邢帅珂、沈振国、兰丽、孙徐荣、吴徐霏

联系方式

clfeifjnu.edu.cn