陈黎飞
发布时间: 2016-09-21 访问次数: 2739

  

陈黎飞(1972-),男,福建长乐人,博士,教授,博士生导师。

1993年毕业于电子科技大学计算机及应用专业,获工学学士学位;2004年获清华大学计算机技术专业工程硕士学位;2008年获厦门大学基础数学(人工智能基础)专业理学博士学位,同年进入福建师范大学数学与计算机科学学院任教;2011-2012年间在加拿大Sherbrooke大学计算机科学系博士后研究。主要从事统计学习、数据挖掘、模式识别等方面理论及应用的研究,担任计算机科学导论、高级语言程序设计、机器学习与数据挖掘、算法原理及应用等本科生和研究生课程的教学。主持国家自然科学基金面上项目2、福建省自然科学基金项目和省属高校科研专项重点项目等3项,在IJCAI、AAAI、IEEE ICDM、ACM CIKM、ICPR等国际学术会议及IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Data Mining and Knowledge Discovery、Pattern Recognition、Soft Computing、Science China Information Sciences、软件学报、模式识别与人工智能等国内外学术期刊上发表研究论文90余篇,出版学术专著2部,国家发明专利授权1项。2014年获福建省高等教育教学成果一等奖、福建省自然科学优秀学术论文三等奖、福建师范大学统一战线优秀教师奖。目前兼任中国人工智能学会机器学习专业委员会通讯委员、福建省人工智能学会常务理事、University of Sherbrooke计算机科学系Adjunct professor。


联系方式

      clfeifjnu.edu.cn


教育/工作经历

1989.9-1993.6,电子科技大学计算机应用专业学习,获工学学士学位;

2001.2-2004.1,清华大学计算机技术专业学习,获工程硕士学位;

2005.9-2008.6厦门大学基础数学专业学习,获理学博士学位;

2008.7-今,福建师范大学数学与计算机科学学院工作;

2011.9-2012.9,加拿大Sherbrooke大学计算机系博士后研究;

2014.9-2015.1,厦门大学经济学院统计系访问学者。


研究方向

统计机器学习、数据挖掘技术及其应用、模式识别


在研项目

1. 20171-202012月,高维序列数据的核学习方法及应用研究,国家自然科学基金(面上项目)负责人;

2. 20154-20184月,细粒度行为数据的预测性模型及其学习,福建省自然科学基金(面上项目)负责人;


已结题项目

 1. 20121-201512月,面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究,国家自然科学基金(面上项目)负责人;

  

 2. 20141-201612月,云计算环境下智能推荐系统的若干技术研究, 福建省教育厅A类项目,第一合作者

 3. 2009年7-2012年6月,有向图聚类的若干问题研究,福建省省属高校科研专项重点项目,负责人;

 4. 20093-20113月,基于模型的投影聚类分析及其应用研究,福建省自然科学基金,负责人

 5.20131-201512月,正反演化推理的原理与机制,福建省自然科学基金(面上项目)第一合作者

 6. 2010-2012年,涉密信息存储与备份系统关键技术的研发及产业化,福建省高校产学合作重大项目,第三署名


教学

研究生课程(2011年至今)

    2010-2011学年第一学期:算法原理及应用

    2010-2011学年第二学期:数据挖掘

    2012-2013学年第一学期:算法原理及应用

    2012-2017学年(第二学期):机器学习与数据挖掘

  

本科生课程(2011年至今)

         2010-2011学年第一学期:数据挖掘技术及其应用

         2010-2011学年第二学期:数据挖掘技术及其应用

         2012-2013学年第一学期:高级语言程序设计(C++语言)

         2012-2013学年第二学期:高级语言程序设计(C++语言)

         2013-2014学年第一学期:高级语言程序设计(C++语言)

         2013-2014学年第二学期:高级语言程序设计(C++语言)

         2014-2015学年第二学期:高级语言程序设计(C++语言)

         2015-2016学年第二学期:数据挖掘技术及其应用

         2016-2017学年第二学期:高级语言程序设计(C++语言)


获奖项目/成果

         1.  2014.112013-2014年度福建师范大学统一战线优秀教师奖;

         2.  2014.9,第十一届福建省自然科学优秀学术论文三等奖(排名第一)

         3.  2014.2,福建省第七届高等教育教学成果一等奖(排名第三)

         4.  2013.4,福建师范大学第七届教学成果一等奖(排名第三)

         5.  2012.3Best paper award of workshops of the 26th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications(第一作者)

         6.  2008.10,萨师煊优秀论文奖(第三作者)

         7.  2007.3,第五届全国搜索引擎与网络信息挖掘会议(SEWM2007)优秀学生论文奖(第一作者)


  

近年(2012~2017)出版的论著


专著


    1.陈黎飞,吴涛 著. 数据挖掘中的特征约简,科学出版社,2016.8.

    2.郭躬德,陈黎飞,李南 著. 近邻分类方法及其应用,厦门大学出版社,2013.12.


    论文(2017)

  

1.  G. Guo,  L. Chen, Y. Ye, Q. Jiang. Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2608354.

2. J. Zhang(张健飞), S. Wang, L. Chen, P. Gallinari. Multiple Bayesian discriminant functions for high-dimensional massive data classification. Data Mining and Knowledge Discovery. DOI: 10.1007/s10618-016-0481-y.

  

3.  W. Zhang, Q. Jiang, L. Chen, C. Li. Two-stage ELM for phishing Web pages detection using hybrid features, World Wide Web Journal. DOI: 10.1007/s11280-016-0418-9.

4.朱杰,陈黎飞. 类属数据的贝叶斯聚类算法,计算机应用.录用待出版.

5.范宇杰陈黎飞郭躬德软件代码的恶意行为学习与分类. 数据采集与处理.录用待出版.


论文(2016)

1.L. Chen, S. Wang, K. Wang, J. Zhu. Soft subspace clustering of categorical data with probabilistic distance. Pattern Recognition. 2016, 51:322-332. 

2. L. Chen, Y. Ye, G. Guo, J. Zhu. Kernel-based linear classification on categorical data. Soft Computing2016,20(8): 2981–2993. 

3. J. Zhang(张健飞), S. Wang, J. Courteau, L. Chen, A. Vanasse. Predicting COPD failure by modeling hazard in longitudinal clinical data. In: Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). 2016. 

4.J. Zhang(张健飞)L. Chen, A. Vanasse, J. Courteau, S. Wang. Survival prediction by an integrated learning criterion on intermittently varying healthcare data. In: Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2016, pp. 72-78.

5. Y. Fan(范宇杰),Y. Ye, L. Chen. Malicious sequential pattern mining for automatic malware detection, Expert Systems With Applications, 2016, 52:16-25.

6.S. Guo, D. Guo, L. Chen, Q. Jiang. A centroid-based gene selection method for microarray data classification, Journal of Theoretical Biology. 2016, 400:32-41.

7.S. Guo, Q. Jiang, L. Chen, D. Guo. Gene regulatory network inference using PLS-based methods, BMC Bioinformatics. 2016, 17: 545:1-545:10.

8. L. Yuan, Z. Hong, L. Chen, Q. Cai. Clustering categorical sequences with variable-length tuples representation, In: Proceedings of the 8th International Conference on knowledge Science(KSEM’16). 2016, pp.15-27.

9. A. S. M. Touhidul Hasan, Q. Jiang, C. Li, L. Chen. An effective model for anonymizing personal location trajectory, In:  Proceedings of the 6th International Conference on Communication and Network Security (ICCNS'16). 2016, pp. 35-39. 

10. A. S. M. Touhidul Hasan, Q. Jiang, J. Luo, C. Li, L. Chen. An effective value swapping method for privacy preserving data publishing, Security and Communication Networks, 2016, 9(16):3219-3228.

11.S. Hou, A. Saas, Y. Ye, L. Chen. DroidDelver: An Android malware detection system using deep belief network based on API call blocks. In: Proceedings of the 17th International Conference on Web-Age Information Management Workshops (WAIM Workshops), 2016: 54-66.

12.S. Hou, A. Saas, L. Chen, Y. Ye. Deep4MalDroid: A deep learning framework for Android malware detection based on Linux kernel system call graphs. In: Proceedings of the 2016 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI2016) workshops, 2016, pp.104-111.

13.张豪陈黎飞郭躬德基于符号熵的序列相似性度量,计算机工程.2016, 42(5):201-206+212.

14.范宇杰陈黎飞郭躬德基于全局结构匹配的图相似性度量,小型微型计算机系统.2016, 37(7):1488-1492.

15.田健,王开军,郭躬德,陈黎飞. 融合速度特征的压缩感知目标跟踪算法. 南京大学学报(自然科学),2016,(01):149-158.

16.蒋欣,王开军,陈黎飞. 基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报. 计算机系统应用, 2016, 24(1):98-103.


论文(2015)


1.T. Wu(吴涛), Y. Fan(范宇杰), Z. Hong, L. Chen, Subspace Clustering on Mobile Data for Discovering Circle of Friends, In: Proceedings of the 8th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM'15), 2015, pp.703-711.

2.L. Chen. A probabilistic framework for optimizing projected clusters with categorical attributes. Science China Information Sciences. 2015, 58: 072104(15).

3.L. Chen, G. Guo. Nearest neighbor classification of categorical data by attributes weighting. Expert Systems with Applications. 2015, 42 (6): 3142-3149.

4. S. Hou, L. Chen, E. Tas, I. Demihovskiy, Y. Ye. Cluster-oriented ensemble classifiers for malware detection, In: Proceedings of the IEEE International Conference on Semantic Computing (IEEE ICSC'15), pp.189-196, 2015.

5.张豪陈黎飞郭躬德规范化相似度的符号序列层次聚类,计算机科学. 2015, 42(5):114-118+141.

6.郭彦明陈黎飞郭躬德. DNA序列的二阶隐马尔科夫模型分类,计算机系统应用. 2015, 24(9):22-28.

  

论文(2014)

1.L. Chen, G. Guo. Centroid-based classification of categorical data. In: Proceedingsof the 15th International Conference on Web-Age Information Management(WAIM'14), LNCS 8485, pp. 472-475, 2014.

2.L. Chen, G. Guo, S. Wang, X. Kong. Kernel learning method for distance-based classification of categorical data. In: Proceedings of the 14th Annual UK Workshop on Computational Intelligence(UKCI’14), pp. 58-63, 2014.

3.L. Chen. EM-type method for measuring graph dissimilarity. InternationalJournal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(4): 625-633.

4.吴宏和陈黎飞郭躬德一种事件序列的加权变阶马尔可夫模型计算机工程, 2014, 40(4):175-181.

5.郭躬德,李南,陈黎飞一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法计算机研究与发展. 2014. 51(4):731-742.

6.吴涛,陈黎飞自适应熵的投影聚类算法计算机科学与探索. 2014, 8(8):933-944.

7. 吴涛,陈黎飞,郭躬德一种优化子空间的高维聚类算法计算机应用. 2014,34(8):2279-2284.

8.郭彦明陈黎飞郭躬德基于隐马尔科夫模型的DNA序列分类方法,计算机系统应用. 2014,23(7):24-30.

  

论文(2013)

1.L. Chen, S. Wang. Central clustering of categorical data with automated feature weighting. In: Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’13), pp.1260-1266, 2013.

2. J. Zhang(张健飞),L. Chen, G. Guo. Projected-prototype-based classifier for text categorization. Knowledge Based Systems. 2013, 49: 179–189.

3.陈黎飞郭躬德属性加权的类属型数据非模聚类软件学报, 2013, 24(11):2628-2641.

4. Y. Wang, G. Guo, L. Chen. Chaotic artificial bee colony algorithm: A new approach to the problem of minimization of energy of the protein structure. Molecular Biology. 2013, 47(6): 894-900.

5. N. Li, G. Guo, L. Chen, S. Chen. Optimal subspace classification method for complex data, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2013, 4(2):163-171.

6.陈雪云郭躬德陈黎飞卢伟胜. GwMKnn:针对类属性数据加权的MKnn算法计算机系统应用, 2013, 22(8):103-108. 

  


论文(2012)

1.L. Chen, Q. Jiang, S. Wang. Model-based method for projective clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2012, 24(7):1291-1305. 

2.L. Chen, S. Wang. Automated feature weighting in naive Bayes for high-dimensional data classification. In: Proceedings of the 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM’12). pp.1243-1252, 2012.

3.L. Chen, S. Wang, X. Yan. Centroid-based clustering for graph datasets. In: Proceeding of the International Conference on Pattern Recognition(ICPR’12). pp.2144-2147, 2012.

4.L. Chen, S. Wang. Semi-naive Bayesian classification by weighted kernel density estimation. In: Proceedings of the 8th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA’12). Springer LNAI 7713. pp.260-270, 2012.

5.L. Chen, G. Guo, S. Wang. Nearest neighbor classification by partially fuzzy clustering. In: Proceedings of the 26th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops(WAINA'12), pp.789-796. 2012.

6.张健飞陈黎飞郭躬德检测迷惑恶意代码的层次化特征选择方法计算机应用. 2012, 32(10):2761-2767.

7.王开军严宣辉陈黎飞识别聚类间远近关系的双几何体模型中国科学-信息科学, 2012, 42(1): 99-110.

8. G. Guo, S. Chen, L. Chen. Soft subspace clustering with an improved feature weight self-adjustment mechanism, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 3:39-49, 2012.

9. G. Guo, N. Li, L. Chen. Classification for concept-drifting data streams with limited amount of labeled data, In: Proceedings of the International Conference on Automatic Control and Artificial Intelligence(ACAI'12), pp.4259-4265. 2012. 

10.李南郭躬德陈黎飞基于少量类标签的概念漂移检测算法计算机应用. 2012, 32(8):2176-2181.

11.郭躬德李南陈黎飞一种适应概念漂移数据流的分类算法山东大学学报(工学版), 2012, 42(4):1-7.  


2011年以前代表性论文

1.L. Chen, G. Guo, K. Wang. Class-dependent projection based method for text categorization. Pattern Recognition Letters. 2011, 32: 1493-1501.

2.陈黎飞,郭躬德最近邻分类的多代表点学习算法模式识别与人工智能,2011, 24(6):882-888.

3.陈黎飞,郭躬德,姜青山自适应的软子空间聚类算法软件学报, 21(10):2513-25232010.

4.L. Chen, S. He, Q. Jiang. Validation indices for projective clustering. Frontiers of Computer Science in China, 3(4):477-484, 2009.

5. Y. Ye, L. Chen, et.al, SBMDS: An interpretable string based malware detection system using SVM ensemble with bagging. Journal in Computer Virology, 5(4):283-293, 2009.

6.L. Chen, Q. Jiang, S.Wang. A probability model for projective clustering on high dimensional data. In: Proceeding of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'08), pp.755-760, 2008.

7.陈黎飞姜青山王声瑞基于层次划分的最佳聚类数确定方法软件学报, 19(1):62-72, 2008.

8.L. Chen, Q. Jiang. An extended EM algorithm for subspace clustering. Frontiers of Computer Science in China, 2(1):81-86, 2008.

9.陈路莹,姜青山,陈黎飞一种面向网络入侵检测的特征选择方法计算机研究与发展, 45(Suppl.):156-160, 2008.  


毕业硕士生

2010张健飞(与郭躬德教授联合指导获校优秀硕士论文奖)

2011吴宏和

2012张豪,郭彦明

2013吴涛,范宇杰


在读硕士生

  

2015杨天鹏

2016徐鲲鹏